主要功能
- 视频转音频生成：使用Chain-of-Thought AI将任何视频转换为专业音景
- 三阶段生成过程：基础拟音生成、对象中心优化、自然语言编辑
- AudioCoT技术：结构化推理注释，实现语义连贯的视频转音频转换
- 交互式优化：通过简单的自然语言指令编辑和优化视频转音频输出
- 开源平台：在Hugging Face和GitHub上访问完整的视频转音频模型和数据集
使用流程
- 上传视频：ThinkSound AI使用多模态理解分析视觉内容
- Chain-of-Thought分析：将视频分解为音频元素，识别对象、动作和环境声音
- 三阶段音频生成：基础拟音声音、对象中心优化、自然语言编辑
- 交互式优化：使用自然语言指令精确控制每个音频元素
目标用户
- 研究人员：探索视频转音频技术的研究访问
- 开发者和创作者：需要API访问和高级功能的开发者访问
- 企业组织：需要定制化视频转音频解决方案的企业用户
核心优势
- 首个使用Chain-of-Thought推理的视频转音频框架
- 理解视觉上下文并生成语义连贯的音景
- 交互式优化功能，精确控制音频元素
- 开源项目，可访问完整模型和数据集
- 支持20多种语言，44.1kHz音频质量
定价方案
- Research Access（免费）：访问研究、生成示例、AudioCoT数据集、GitHub仓库、社区支持（仅限研究使用）
- Developer Access（即将推出）：API访问、高级Chain-of-Thought功能、自定义生成、优先处理、开发者支持、商业许可、模型微调、集成指南
- Enterprise（联系定制）：自定义部署、高级定制、白标解决方案、专用实例、24/7支持、分析、团队协作、企业SLA
常见问题
- 工作原理：使用Chain-of-Thought推理通过三阶段转换视频到音频：基础拟音生成、对象中心优化、自然语言编辑
- 模型访问：开源项目，可在Hugging Face和GitHub访问模型、AudioCoT数据集和示例
- 独特性：首个使用Chain-of-Thought推理的视频转音频框架，理解视觉上下文并生成语义连贯音景
- API可用性：目前处于研究阶段，商业API即将推出
- 收录时间：2025-09-16
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计价模式：
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